近年來，隨著全球氣候變化和人類活動對生態環境的持續影響，生態環境質量的動態監測顯得尤為重要，特別是在自然災害頻發和人口密集的地區。如何準確、長期地跟蹤和評估生態環境的變化，成為了科學研究和政策制定的關鍵問題。
 

　　遙感生態指數(RSEI)是開展生態環境質量評估的重要手段，它通過綜合多項生態因子可進行區域性評估。然而，現有的RSEI方法通常依賴于單一時相或短時間周期的遙感數據，易受到季節性變化以及區域云霧覆蓋等因素影響，導致其監測結果缺乏較好的穩定性。尤其在山地復雜地形地區，傳統的基于生長季節的遙感影像分析常常無法全面反映季節性水熱條件的變化，限制了其精度和適應性。為了克服這些局限，成都山地所趙偉研究員團隊在團隊山地地表水熱關鍵要素遙感定量反演研究的基礎上，引入地表溫度和土壤水分等數據，結合多時相遙感影像的年均值提取和時間歸一化方法，提出了一種新的RSEI估算框架。
 

　　該改進方法以四川省涼山彝族自治州為試驗區，結果表明與傳統RSEI方法相比，其能夠有效消除由季節性變化和單時相觀測數據帶來的偏差，提升了生態環境質量評估的時序表現和空間一致性。而且改進方法中的年均值和歸一化處理，成功地平滑了時間序列數據，使得評估結果對長期趨勢和短期動態的捕捉更加準確。通過對近20年的生態環境質量數據分析發現，涼山州的生態環境質量總體保持相對穩定，RSEI均值保持在0.465至0.470之間，其動態驅動因素主要包括城市擴張、山火以及退耕還林等。
 

　　總體而言，該改進方法不僅為涼山地區的生態環境建設提供了科學依據，也為實時、穩定地追蹤和評估其他地區的環境監測和規劃提供了參考。相關成果以“An improved remote sensing-based ecological index for assessing eco-environmental quality application to Liangshan Prefecture China Ecological indicators”為題發表于地球科學1區期刊International Journal of Digital Earth上。上述工作得到國家自然科學基金優秀青年基金(42222109)、中國科學院國際合作重點項目(162GJHZ2023065MI)和成都山地所自主部署科研項目(IMHE-CXTD-02)等項目的支持。
 

涼山州2001-2020年RSEI時空分布圖